NVIDIA Corporation, twórca procesora graficznego, poinformowała dzisiaj, że procesor obliczeniowy GPU Tesla C1060, wykorzystujący masowo-równoległą architekturę CUDA, dostępny jest już w stacjach roboczych Precision R5400, T5500 i T7500 firmy Dell.
Stacje robocze Dell Precision R5400, T7500 i T5500 wraz procesorami obliczeniowymi GPU NVIDIA Tesla pozwalają na wykorzystanie mocy obliczeń superkomputerowych na biurku , powiedział Greg Weir, starszy menedżer w Dell Product Group. Jako że nasze wspólne działania zaowocowały możłiwością dostarczenia najbardziej wymagającym klientom mocy obliczeń o wysokiej wydajności w przystępnej cenie padły, pierwsze pochwały pod adresem pod adresem firm Dell i NVIDIA już padły .
National Instruments opracowuje system sterowania dla projektu European Extremely Large Telescope (E-ELT teleskopu optycznego opracowywanego przez Europejskie Obserwatorium Południowe, ESO), który w chwili zakończenia budowy będzie największy teleskopem na świecie. Aby uporać się z tym obliczeniowym wyzwaniem, opracowaliśmy za pomocą LabVIEW interfejs CUDA przeznaczony do symulowania i sterowania zwierciadła M1, składającego się z 984 segmentów , powiedział Jeff Meisel, menedżer produktu LabVIEW w firmie National Instruments. Pojedyncza stacja robocza Dell z jednym układem Tesla C1060 może pozwolić na odbywającą się niemal w czasie rzeczywistym kontrolę nad ruchami zwierciadła, co nie byłoby możliwe bez mocy obliczeniowej zapewnianej przez GPU .
Kolejnym środowiskiem, które z pewnością wykorzysta dostępność na masowym rynku tej technologii, są naukowcy wykorzystujący w swojej pracy obliczenia komputerowe. Pracujący na takich wiodących uniwersytetach jak Harvard, Cambridge czy Tokyo Institute of Technology, badacze ci nieustannie walczą o dostęp do współdzielonych zasobów obliczeniowych superkomputerów, które pochłaniają setki kilowatów, zaś ich budowa i utrzymanie kosztuje miliony dolarów. Stacje robocze Dell Precision z GPU Tesla dają każdemu z tych badaczy ich własny osobisty superkomputer odpowiadający mocą klastrowi, ale kosztujący 1/100 jego ceny.
Aplikacje CUDA stosowane obecnie przez wspomnianych naukowców i organizacje to m.in.:
Przemysł naftowy Acceleware: biblioteka obliczeń migracji metodą Kirchoffa
ffA: oprogramowanie do przetwarzania danych sejsmicznych 3D
Headwave: przetwarzanie migracji fal podłużnych
Mercury Computer Systems: wizualizacje danych 3D
SeismicCity: obrazowanie 3D migracji fal podłużnych
Chemia obliczeniowa i dynamika molekularna:
Dynamika molekularna GROMACS
Dynamika molekularna HOOMD
Dynamika molekularna NAMD
Wizualizacja VMD dynamiki molekularnej
Bioinformatyka i biologia:
GPU HMMER: wersja CUDA oprogramowania HMMER
LISSOM: modelowanie kory nowej mózgu
MUMmerGPU : sekwencjonowanie DNA
Obliczenia finansowe i cen opcji: Aqumin: wizualizacja 3D danych rynkowych
Exegy: analiza ryzyka
Hanweck: ceny opcji
SciComp: ceny instrumentów pochodnych
QuantCatalyst: biblioteka do obliczeń transakcji zabezpieczających (hedging)
Obliczenia matematyczne Plug-in CUDA Jacket firmy Accelereyes dla programu MATLAB
LabVIEW from National Instruments
Modelowanie pogody i oceanów: Symulacja tsunami Tokyo Tech
Model prognozowania WRF (Weather Research and Forecast)
Obrazowanie medyczne, CT, MRI: Biblioteka AxeRecon CT firmy Acceleware
Oprogramowanie SnapCT do rekonstrukcji tomograficznej firmy Digisens
Elektrodynamika i elektromagnetyka CST Microware Studio
FDTD solver firmy Acceleware
Electronic Design Automation (EDA - narzędzia do projektowania i tworzenia PCB) Symulator ADS SPICE firmy Agilent EESof
Symulator OmegaSim GX SPICE firmy Nascentric
Korekcja gęstości optycznej wiązki (OPC) firmy Gauda
Sentaraus TCAD firmy Synopsys
Więcej informacji o linii stacji roboczych Dell Precision znaleźć można pod adresem www.dell.com. Dodatkowe informacje o produktach NVIDIA Tesla uzyskać można pod adresem www.nvidia.pl/tesla_computing_solutions, zaś więcej informacji o aplikacjach wykorzystujących architekturę CUDA pod adresem www.nvidia.pl/cuda.